[发明专利]一种基于yolov3的行人检测及步态识别的方法在审
| 申请号： | 202010654323.8 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111539396A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市武进*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于yolov3的行人检测及步态识别的方法，包括建立yolov3分类特征模型步骤，使用变粒度HOG和CSLBP的方法提取行人轮廓的全局特征以及行人局部的细节纹理特征；检测行人目标区域及步态识别检测步骤，采用SEF‑GHEI能量图进行检测。该方法主要是先通过yolov3网络对行人进行进行检测定位，然后使用基于SEF‑GHEI及协同表示的步态识别方法对检测到的行人进行身份识别。本发明算法与基于步态高斯及稀疏表示的步态识别准确率相比，本发明所采取的方法使步态识别准确率平均提高了1.5%左右，比基于协同表示的步态识别准确率平均提高了1.13%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 行人 检测 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司，未经深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010654323.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
