[发明专利]一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法在审
| 申请号： | 202010654746.X | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111813938A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王莎莎;彭鹏 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法，其发明内容主要包括对笔录文本数据集进行预处理，将处理之后的数据先输入到ERNIE模型中训练得到字向量序列，然后将得到的字向量序列输入到DPCNN模型中进行训练，由于DPCNN模型对ERNIE模型提取到的句子特征进行了进一步的提取，因此使句子的语义表示更加精确，提高了笔录问答分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ernie dpcnn 笔录 问答 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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