[发明专利]基于人物细粒度特征的图像识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010655258.0 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN111860250A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 覃俊;罗一凡;帖军;李子茂;徐胜舟;叶正;马天宇 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 徐进之
地址: 430074 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于人物细粒度特征的图像识别方法及装置,该方法包括:获取待识别人物图像;对待识别人物图像进行特征提取,获得人物特征图层;将人物特征图层输入至预设超列特征识别模型中,获得对应的图像识别结果;根据图像识别结果获取图像识别准确率;在图像识别准确率大于或等于预设标准阈值时,将所述图像识别结果作为基于人物细粒度特征的图像识别结果。相较于现有技术,利用注意力机制网络进行图像处理会导致不能准确获取关键区域信息,从而更不能精准识别图像类别,而本发明将人物特征图层输入至预设超列特征识别模型中,可以精准定位图像的关键区域,以实现快速、准确地获取人物图像对应的图像识别结果。
搜索关键词: 基于 人物 细粒度 特征 图像 识别 方法 装置
【主权项】:
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