[发明专利]一种混合深度学习模型的口红质检系统在审
| 申请号： | 202010655298.5 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111951218A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 黄鹏;侯国鑫;王海峰 | 申请（专利权）人： | 黄鹏 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G01B11/24;G01N21/88;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海汇齐专利代理事务所(普通合伙) 31364 | 代理人： | 童强 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及产品智能质检技术领域，具体为一种混合深度学习模型的口红质检系统，包括图像采集模块、图像分割模块、不良品检测模块、表面缺陷分类模块、中转存储模块、中央存储模块、迁移优化模块，迁移优化模块包括新增数据标注单元和迁移训练单元；新增数据标注单元用于对新增的不良品进行人工标注；迁移训练单元将ResNet神经网络模型通过新增数据标注以及配套的标注数据，利用迁移学习的方法进行二次训练，用以对表面缺陷分类模块进行优化，提升模型的检测、分类性能。该系统利用传统数字图像处理方法与深度学习结合的方法，在保证生产效率和检测精度的前提下，极大的减小生产过程中人力的投入，便于使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 深度 学习 模型 口红 质检 系统 | ||
【主权项】：
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