[发明专利]一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法在审

专利信息
申请号: 202010655533.9 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111759316A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 刘磊;杨存祥;王干一;宋寅卯;曹祥红;李丹丹;武东辉 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/0488;A61F2/60
代理公司: 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 代理人: 王聚才
地址: 450000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供了一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法,包括以下步骤:步骤1:获取预处理后的肌音信号;步骤2:利用差分HOC提取不同步态识别的特征值样本集;步骤3:利用通过蝙蝠算法优化的相关向量机建立多分类步态识别模型;步骤4:利用多分类步态识别模型进行下肢假肢步态识别;本发明所述的一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法,将表征时间序列的差分HOC方法用于提取不同步态识别的特征值样本集,结合通过蝙蝠算法优化的相关向量机建立了多分类步态识别模型,显著的提高了下肢假肢步态识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 音信 下肢 假肢 步态 识别 方法
【主权项】:
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