[发明专利]一种自然场景下的船牌矫正识别方法在审

专利信息
申请号: 202010656239.X 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN111985470A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 宣琦;张鑫辉;孙翊杰;赵佳康;翔云;钱丽萍 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06T3/40
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种自然场景下的船牌矫正识别方法,包括以下步骤:1)数据获取:通过摄像头采集港口进出船舶的图片;2)数据处理:对图片进行标注并将船牌图像裁剪;3)模型训练:用标注的船牌图片训练船牌矫正识别模型;4)模型检测:用训练好的救生衣检测模型对船牌图像进行识别,得到矫正后的船牌图像和船牌名;本发明选取深度学习模型,在无需添加额外的标注情况下,提高对船牌的识别速度和准确率,具有较高的实际应用价值。
搜索关键词: 一种 自然 场景 矫正 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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