[发明专利]基于多特征融合的影像诊断报告命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202010656318.0 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111832306A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 黄青松;唐志豪;尤诚诚;刘利军;冯旭鹏 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/205;G06F40/242;G16H15/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 650093 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： |
本发明涉及基于多特征融合的影像诊断报告命名实体识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先从医院信息管理系统拷取胸部X光片影像报告作为实验语料，并对语料进行预处理；然后预处理过后的诊断报告文本数据输入到BI‑LSTM网络中，输出最优的分词结果；获取最优的分词结果的特征向量，接着将特征向量送入CRF模型对诊断报告文本进行命名实体识别，训练得到基于多特征融合的影像诊断报告命名实体识别模型；对得到的影像诊断报告命名实体识别模型进行评估，根据测试结果选择最优的模型，依据此模型进行影像诊断报告命名实体识别。本发明有效的识别影像报告中的命名实体，最终总的F |
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| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 影像 诊断 报告 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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