[发明专利]一种斜拉桥典型损伤识别方法有效
| 申请号： | 202010656968.5 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111783212B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 马亚飞;彭安银;鲁乃唯;王磊;张建仁 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/23;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清;张园 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种斜拉桥典型损伤识别方法，步骤包括：步骤S1，获取数据样本：建立典型损伤工况下的斜拉桥有限元数值模型，获取桥梁完好及典型损伤情况下的数据样本；步骤S2，获取敏感参数指标：将获得数据样本进行分析，获取对典型损伤较敏感的参数指标；步骤S3，训练并测试BP神经网络：利用对典型损伤较敏感的参数指标进行BP神经网络的训练和测试，对构建的BP神经网络进行评价与修正；步骤S4，损伤识别：将桥梁实际监测数据输入修正后的BP神经网络，实现桥梁损伤识别。本发明具有预测方式更合理、应用推广性更强、损伤识别准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 斜拉桥 典型 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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