[发明专利]图像识别模型的训练、图像识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010657011.2 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111783898B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 沈力;申丽;黄浩智;李志锋;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种图像识别模型的训练、图像识别方法、装置及设备。该图像识别模型的训练过程通过Frank‑Wolfe算法来自适应的动态调整权重系数，并且通过模型参数更新阶段和权重系数更新阶段的交替执行来实现图像识别模型的训练，可以提高图像识别模型训练的自动化程度以及降低权重系数的调整成本。并且通过Frank‑Wolfe算法动态调整权重系数，能够避免人为调整权重系数的不确定性的影响，可以保证权重系数不断得到优化，使得第二图像识别模型可以达到与第一图像识别模型类似的图像识别准确率，可以在实际应用中提高图像处理技术中图像识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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