[发明专利]音频降噪方法和音频降噪模型的训练方法在审
| 申请号： | 202010658159.8 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111883091A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 胡诗超;赵伟峰 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/36 | 分类号： | G10H1/36;G10L19/02;G10L21/0216;G10L21/0232;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 李汉亮 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种音频降噪方法和音频降噪模型的训练方法。该方案可以获取待降噪音频信号，对待降噪音频信号进行处理以获得频谱特征，将频谱特征输入卷积网络模型进行处理，以获得频谱卷积特征，将频谱卷积特征输入循环网络模型进行处理，以获得目标频谱或目标频谱掩码，对目标频谱进行处理，以获得目标音频信号；或使用目标频谱掩码对待降噪音频信号进行处理，以获得目标音频信号。本申请实施例通过将神经网络结构应用于K歌录制的歌声降噪，从而在对带噪歌声进行有效降噪的同时，也能很好地保持歌声原本的信号结构，避免了降噪后明显的听感失真。 | ||
| 搜索关键词： | 音频 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
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