[发明专利]一种基于深度学习的胶体金试剂条检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010658407.9 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111833325A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 应玉龙 | 申请（专利权）人： | 合肥多彩谱色科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 高微微 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区习*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胶体金试剂条检测方法及系统，涉及胶体金试剂条检测技术领域，将获取到的待检测图像输送到已训练完成的深度学习神经网络模型中进行图像分割，得到标准色卡图像、胶体金试剂条图像和携带图像标准参数的二维码图像；对二维码图像进行解析得到标准灰度值，对标准色卡进行解析得到读取灰度值，以标准灰度值为基准，拟合出读取灰度值的灰度值校正曲线；对胶体金试剂条图像进行解析得到显色灰度值，利用灰度值校正曲线对显色灰度值进行校正，得到校正后的显色灰度值，将校正后的显色灰度值匹配预先设置的生物学计算算法，得到胶体金试剂条的检测结果；采用本申请的检测方法提高了胶体金试剂条图像的检测结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胶体 试剂 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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