[发明专利]一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法及装置在审
| 申请号： | 202010659067.1 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111859264A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 金学波;张家辉;苏婷立;白玉廷;孔建磊 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 戴丽伟 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法，所述方法包括：根据贝叶斯优化方法对模型超参数进行优化获得最优超参数，所述模型超参数包括小波分解层数、小波分解中的母小波函数和GRU子预测器的超参数；获取采集数据，根据优化后获得的小波分解层数和小波分解中的母小波函数对所述采集数据进行小波分解获得分解结果；搭建基于GRU子预测器，根据优化后获得的GRU子预测器的超参数对所述分解结果进行学习和预测获得训练结果；根据所述训练结果获得预测结果。本发明使用贝叶斯优化算法进行超参数的优化，在长期的时间序列预测任务中具有很高的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 优化 分解 时序 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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