[发明专利]一种基于数据包特征提取的网络数据流异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202010659440.3 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN111865951A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 石小川;黄建福;陈瑜靓;张晶;刘家祥;刘琦;赵昆杨 申请(专利权)人: 福建奇点时空数字科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F16/24
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 361000 福建省厦门市软件园*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种基于数据包特征提取的网络数据流异常检测方法,包括以下具体步骤:S1、实时采集数据包,并将得到的数据包分割归类,得到样本数据库;S2、构建防火墙上层策略;S3、监测网络线路上的网络流量的网络数据包特征属性,并获取网络数据流的基本信息;S4、将得到的网络数据和基本信息分别与样本数据库和防火墙上层策略进行处理;S5、若得到的数据段均包含在样本数据库中或防火墙上层策略中的索引信息和基本信息相匹配,则根据网络数据包特征属性,对所属类型的网络数据包进行发送;所属网络数据流无异常;反之则对网络数据包进行清除处理;所属网络数据流存在异常。本发明大大提高了对网络数据流的监测效率以及监测的精准度。
搜索关键词: 一种 基于 数据包 特征 提取 网络 数据流 异常 检测 方法
【主权项】:
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