[发明专利]模型训练方法及系统、储能逆变器及基于其的预测方法在审
| 申请号： | 202010659506.9 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN113919965A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈欣;吴文俊;王典;董瑢;王秀芳;董红赞 | 申请（专利权）人： | 上海电动工具研究所（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/02;H02J3/32;H02J3/38 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200233*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及系统、储能逆变器及基于其的预测方法，模型训练方法包括以下步骤：获取多个风力发电机的历史数据，所述历史数据包括历史属性数据、历史运行数据、历史环境数据以及历史寿命数据；将获取的历史数据输入至神经网络模型中进行训练，获取用于预测风力发电机寿命的目标模型。本发明能够对储能逆变器相配合的风力发电机的寿命进行准确预测，并能够在风力发电机寿命终结之前进行相应的信息显示以及发出风机更换请求，从而能够保证老化的风力发电机能够被及时更换，保证风力发电机以及储能逆变器的正常工作。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 系统 逆变器 基于 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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