[发明专利]基于识别模型的识别方法、模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010659647.0 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111539495B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 赵泽宇;李科;黄宇凯;郝玉峰;邵志明;张卫强 | 申请（专利权）人： | 北京海天瑞声科技股份有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李志新;刘亚平 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于识别模型的识别方法、模型训练方法及装置。其中，基于识别模型的识别方法包括识别模型包括特征提取模块，特征提取模块包括多个LSTM单元。识别方法包括：获取待识别特征序列，待识别特征序列包括连续的特征；将多个特征依序分别输入至多个LSTM单元，通过每个LSTM单元得到特征对应的第一隐藏状态；基于多个特征，以及多个特征分别对应的第一隐藏状态，以及特征提取模块的前次输出结果，得到特征提取模块的当前输出结果；基于特征提取模块的当前输出结果，得到识别结果。通过本公开，使得特征提取模块的当前输出结果更加合理、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 识别 模型 方法 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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