[发明专利]基于多任务学习的决策方法、决策模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010660005.2 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111950726A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 开昰雄;王滨;刘武龙;庄雨铮 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06F30/27;G08G1/16 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本申请公开了人工智能领域的一种基于多任务学习的决策方法、决策模型训练方法及装置，决策模型训练方法包括：随机从第一样本数据库中获取多个样本数据，第一样本数据库中包括多个候选任务的样本数据，目标任务的样本数据包括目标任务对应的任务向量，目标任务对应的任务向量是基于多个候选任务中的共性子任务和特性子任务得到的，目标任务为多个候选任务中的任一个；根据多个样本数据调整决策模型M |
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| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 决策 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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