[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法有效
| 申请号： | 202010660451.3 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111833268B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 俞智斌;韩茹月 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 266104 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及水下图像处理技术领域，具体公开了一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法，其构建了基础图像增强模型，提出了分步式对抗训练策略，同时在训练策略中构建了目标损失函数(由对抗损失函数、L2损失函数和角度损失函数线性组合而成)组成的像素级损失，具有很好的鲁棒性和有效性，即使在缺乏真实水下成对训练数据，使用人工合成的配对数据，依然可以有效地实现对真实水下图像的增强，高效地解决水下图像中存在雾化模糊问题，提高图像的对比度，并且能很好地去除水下图像偏蓝、偏绿的色偏问题，同时可以增强图像中目标物的细节信息，提升图像的能见度，使更远处的目标可以被看得更清晰，促使生成图像更加逼近真实场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 水下 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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