[发明专利]基于量测数据多态势评判的风险用户识别方法在审

专利信息
申请号: 202010660842.5 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111932078A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 章剑光;王锋华;章坚民;林海峰;张磊;张永建;陈浩;凌玲;李晓彤;田雁宁;胡利辉;周晟;张旭阳;韩保礼 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;杭州电子科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 魏亮
地址: 312000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请提出了基于量测数据多态势评判的风险用户识别方法,包括获取用户用电数据,对用户用电数据进行预处理后得到成熟用电数据;从成熟用电数据中提取特征参数作为SVM算法的输入特征集,将输入特征集转换为特征向量,将特征向量送入SVM分类器中进行分类训练;基于训练后的SVM算法结合特征参数对风险用户进行识别。使用的SVM分类算法无论是对风险用户还是对于正常用户的识别,相较于统计学指标判断方法,都有了较好的提升,明显的提高了准确率。
搜索关键词: 基于 数据 态势 评判 风险 用户 识别 方法
【主权项】:
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