[发明专利]用于联邦学习的异构处理系统、处理器及任务处理方法在审
| 申请号： | 202010661053.3 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111813526A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王玮;胡水海 | 申请（专利权）人： | 深圳致星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 518038 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本说明书的实施例提供一种异构处理系统。异构处理系统包括主处理设备以及从处理设备。从处理设备包括接口模块、任务管理模块和并行计算架构。并行计算架构包括由多个处理单元组成的分层结构，各个处理单元是具备独立任务处理能力的最小处理单元。接口模块从主处理设备接收任务处理源数据和任务配置数据。任务管理模块根据任务配置数据，将任务处理源数据分发给各个处理单元并行处理，得到任务处理结果数据并提供给主处理设备。利用该异构处理系统，可以实现高效的任务并行处理。该异构处理系统适合应用于联邦学习场景。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 联邦 学习 处理 系统 处理器 任务 方法 | ||
【主权项】：
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