[发明专利]一种基于深度学习的司机状态实时监测方法有效
| 申请号： | 202010661595.0 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111898473B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王金凤;王文中;刘君扬;何振宇 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V10/762;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的司机状态实时监测方法，包括以下步骤：通过图像获取装置实时获取司机面部图像，得到司机面部图像集；构建基于感受野的特征提取网络，用于提取司机面部特征，进而计算网络最终特征图的感受野和步长，使得感受野符合司机面部大小；通过聚类分析模块对司机面部特征数据集进行聚类分析，得到司机面部信息，根据检测对象选择相应的检测层，并设置先验框大小；对司机面部信息进行司机面部疲劳识别，得到司机状态信息；本发明结合感受野设计特征提取网络并优化检测层，能有效提取脸部特征；结合聚类方法进一步提高检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 司机 状态 实时 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南农业大学，未经华南农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010661595.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
