[发明专利]一种基于多网络融合的服装风格识别推荐方法在审
| 申请号： | 202010661708.7 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111967930A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 陈宁;杨迪 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于多网络融合的服装风格识别推荐方法，具体为：步骤1：训练保存MNF网络模型；步骤2：调用MNF网络模型，利用摄像头获取人体图像，进行人体图像预处理得到原始图像；步骤3：原始图像经过VGG16网络得到服装的全局特征；步骤4：上述原始图像经过图像分割得到人体分割图像；步骤5：人体分割图像经过DenseNet网络得到服装的局部特征；步骤6：将步骤3得到的全局特征和步骤5得到的局部特征通过融合得到服装最终特征；步骤7：最终特征通过分类器得到服装风格分类标签；步骤8：服装分类标签遍历线下服装数据库得到相同风格的服装推荐结果。该方法解决了复杂环境下不同风格的服装识别精度问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 融合 服装 风格 识别 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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