[发明专利]一种基于历史数据预测的Kubernetes资源调度优化方法在审
| 申请号： | 202010661724.6 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111984381A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张彤;王仪 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/455;G06F30/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于历史数据预测的Kubernetes资源调度优化方法，采取最能发挥ARIMA模型和RBF神经网络模型优点的组合模型作为最终的预测模型。通过采集运行在容器管理器Kubernetes平台上应用的历史资源使用库，然后建立模型预测未来某段时间的资源使用量，最后将这些预测数据应用于调度设计中的资源动态调度模块和监控模块。将这三个模块应用在容器管理器Kubernetes的调度组件上，让调度组件可以对运行其上的应用之间进行动态的资源调度，提高资源使用率，提高容器管理器Kubernetes平台上应用的服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 历史数据 预测 kubernetes 资源 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010661724.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
