[发明专利]一种基于Tiny YOLOV3算法的树木检测方法有效
| 申请号： | 202010661911.4 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111898651B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王新彦;吕峰;袁春元;江泉;易政洋;张凯;盛冠杰 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/762 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优化Tiny YOLOV3算法的树木检测方法，包括以下步骤：(1)采集图像数据，将采集到的图像数据随机划分为训练集和测试集；(2)优化传统的Tiny YOLOV3算法，用的卷积层替代神经网络浅层的部分池化层，取消通道数为1024的卷积层，采用神经网络部分浅卷积层的图像进行拼接；(3)利用训练集进行训练，获取最优的检测模型；(4)对测试集中的图片数据进行检测，并对测试集的检测结果进行检测精度和实时性评价。本发明通过对草坪环境采集到的树干和球状树木的图像数据经过优化Tiny YOLOV3算法处理，即可获得图像中的树木类别信息，相比较于现有的无法获取树木类别或者传统的图像处理算法，本发明所述的树木识别算法更加高效便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tiny yolov3 算法 树木 检测 方法 | ||
【主权项】：
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