[发明专利]基于全身骨扫描影像的深度学习摄护腺癌骨转移辨识系统在审
| 申请号： | 202010661940.0 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN112669254A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 程大川;刘家铨;高嘉鸿;谢德钧 | 申请（专利权）人： | 中国医药大学附设医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提供基于全身骨扫描影像的深度学习摄护腺癌骨转移辨识系统，其中，前处理模块接收输入的全身骨扫描影像进行处理；神经网络模块检测该输入的全身骨扫描影像是否为摄护腺癌骨转移。神经网络模块包括胸腔部位网络模块与骨盆部位网络模块。胸腔部位网络模块包括：建立第一阶段加快区域卷积神经网络，依据全身骨扫描影像，分割出胸腔部位的训练影像；及以该训练影像来训练第二阶段加快区域卷积神经网络，并分类出癌细胞骨转移的病灶。骨盆部位网络模块使用卷积神经网络，其包括：建立第一阶段加快区域卷积神经网络，依据输入的全身骨扫描影像，分割出骨盆部位的训练影像；及以该训练影像来训练卷积神经网络，以分类骨盆部位是否为骨转移影像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全身 扫描 影像 深度 学习 摄护腺 转移 辨识 系统 | ||
【主权项】：
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