[发明专利]基于深度信息与尺度感知信息的单张图像人群计数方法有效
| 申请号： | 202010662406.1 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111815665B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 田玲;朱大勇;张栗粽;罗光春;邬丹丹;董文琦 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/50 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术，其公开了一种基于深度信息与尺度感知信息的单张图像人群计数方法，提高预测能力并降低计算复杂度。该方法包括：S1、对输入样本图片对应的人头中心坐标数据进行高斯映射，生成初步真值密度图，并基于深度估计算法得到的深度信息修正初步真值密度图，获得真值密度图；S2、采用密度估计网络对输入样本图片进行人群密度图的预测，生成预测密度图，根据预测密度图与真值密度图计算损失误差，通过梯度反向传播调整网络参数，经过迭代，生成密度预测模型；S3、在对单张图像进行人群计数时，利用密度预测模型生成此图像的预测密度图，通过计算获取此图像中的总人数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 信息 尺度 感知 单张 图像 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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