[发明专利]异常流量检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010662958.2 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111832647A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 王嘉略;李生红;李怡晨;董之微;王刚;于同伟;朱钰;原义栋 申请(专利权)人: 上海交通大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;H04L29/06
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种异常流量检测系统及方法,包括:流量特征分析与选取模块:根据泛在电力物联网流量特点对流量特征进行筛选,并使用KPCA算法对流量特征进行降维;流量基准模型构建模块:对降维后的流量特征进行提取,基于RBM模型和SOM聚类算法构建受限玻尔兹曼机模型并进行训练,完成基准模型的构建;流量基准模型训练模块:根据对比散度算法对训练后的基准模型进行异常度划分,划分为正常基准模型与异常基准模型;异常流量检测模块:提取待检测流量特征并进行计算,根据基准模型的输出与原输入特征数据的相似度进行异常流量检测。本发明可以完成流量数据的自动类别标注,且具有较高的网络流量异常检测准确率。
搜索关键词: 异常 流量 检测 系统 方法
【主权项】:
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