[发明专利]基于统计假设检验的学习自动机实现系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010662967.1 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111832823A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 狄冲;王嘉略;杨君中;李生红;董之微;金世鑫;任帅;朱钰;赵东艳 申请(专利权)人: 上海交通大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00;H04L29/06
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于统计假设检验的学习自动机实现系统及方法,包括:在泛在电力物联网中,导入模块:采用积极初始化算法,导入先验知识;动作选择模块:根据先验知识,采用统一选择策略选取动作,构建动作集;动作集更新模块:采用统计假设检验算法从动作集中消除不符合预设规则的动作;收敛判断模块:判断动作集大小,若不符合预设规则,则回调动作集更新模块,将剩余动作与环境进行交互,继续消除不符合预设规则的动作,直至动作集中仅剩一个动作,此时判断为已收敛,结束训练。本发明去除了复杂的参数调谐,收敛速度显著提升,即使在基于动作概率向量的方案不适用的大规模动作环境仍能保持高准确率和效率。
搜索关键词: 基于 统计 假设检验 学习 自动机 实现 系统 方法
【主权项】:
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