[发明专利]一种Python语言特征自动识别系统和方法有效
| 申请号： | 202010663123.9 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111858322B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 张昱;彭昀;胡明哲 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F8/75;G06F8/30;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种Python语言特征自动识别系统及方法，所述系统包括：AST生成模块；AST访问模块；语言特征识别模块，用于将AST访问模块收集的信息进行计算，与语言特征识别模式进行比对，识别每一个语言特征并且统计语言特征出现的次数；标准库扫描模块，用于扫描使用标准库函数而产生的语言特征；类型推断工具接口模块；报告生成模块，用于在整个扫描以及识别完毕后，输出语言特征的使用报告。本发明分析Python语言规范，总结归类出6大类共22种影响广泛的语言特征；然后提出对这些特征自动识别的方法，进一步分析了各领域对Python语言特征使用的差异以及Python语言特征的总体使用情况，为构建Python编译模块或者基于Python子集的领域专用语言以及分析和优化提供语言特征参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 python 语言 特征 自动识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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