[发明专利]一种添加辅助特征学习网络的网络结构设计方法在审
| 申请号： | 202010663423.7 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN113919478A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 孙建峰 | 申请（专利权）人： | 北京君正集成电路股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 聂鹏 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西北旺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种添加辅助特征学习网络的网络结构设计方法，所述设计方法包括：S1，设置输入层；S2，设置第一卷积层和第一池化层；S3，在网络中间设置分支：S3.1，左分支使用第二卷积层、第二池化层、第三卷积层以及全连接层，预测分类网络结果；S3.2，右分支添加使辅助特征学习网络，其为仅在训练过程中供训练使用的网络，在训练过程中添加辅助特征学习网络，协助网络学习图像特征。本发明提出一种新的深度学习网络的网络结构设计方法，通过简单网络结构的改变，使得在训练样本有限的情况下，提升分类网络的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 添加 辅助 特征 学习 网络 结构设计 方法 | ||
【主权项】：
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