[发明专利]一种语料生成、模型训练方法有效
| 申请号： | 202010664773.5 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111831823B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;黄海荣;孔晓泉;董泽朝;宋寒风 | 申请（专利权）人： | 亿咖通（湖北）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/22;G10L25/30;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;高莺然 |
| 地址： | 430051 湖北省武汉市经济技术开发区神龙*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种语料生成、模型训练方法，涉及人工智能技术领域，上述方法包括：获得属于每一目标语料类别的已有样本语料的已有数量，针对每一目标语料类别，以基线样本数量为基准，根据属于该目标语料类别的已有样本语料中包含的词槽对已有样本语料进行调整，生成新样本语料，使得所生成的新样本语料的数量与该目标语料类别对应的已有样本语料的数量之和达到基线样本数量。应用本发明实施例提供的方案生成语料，可以使得属于各个目标语料类别的已有样本语料与新样本语料的数量之和均衡。进而使得训练得到的分类模型对语料进行分类的准确度在不同语料类别间的差异较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语料 生成 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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