[发明专利]一种基于Mask RCNN遥感影像分割方法在审

专利信息
申请号: 202010664843.7 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111862115A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 唐振超;张东映;刘燚;罗蔚然;洪志明;黄伟;梁忠壮 申请(专利权)人: 武汉善睐科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 代理人: 丁剑
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路13号-1华中科技*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于Mask RCNN遥感影像分割方法,涉及遥感影像分割技术领域,包括以下步骤:获取可变形卷积层,并实现可变形卷积替换Mask RCNN主干网络的标准卷积;结合FPN融合底层到高层的特征作为特征输出;RPN获取特征输出生成建议区域,进行特征提取;ROI Align进行特征图不同点采样,并应用双线性插值获取尺寸为7X7的感兴趣区域;分支网络获取边界区域信息、类别信息和掩膜信息。本发明通过Mask RCNN用于特征提取的卷积层上使用可自适应变形的卷积进行替换,实现Mask RCNN的主干网络与可变形卷积进行结合,提取复杂目标的特征,并增强了卷积网络对空间变化的自适应能力,得到更精确的实例分割结果,并易于扩展到遥感影像其他目标的实例分割任务上,应用范围广。
搜索关键词: 一种 基于 mask rcnn 遥感 影像 分割 方法
【主权项】:
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