[发明专利]一种基于图神经网络的警务学习内容推荐方法有效
| 申请号： | 202010665249.X | 申请日： | 2020-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN111858853B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;杨雨帆;周毓勐;胡诚志;孔童宇;李昊毓;汪晗;曾子原;叶龑啸;陈诺;李致远 | 申请（专利权）人： | 杨帆;杨雨帆;周毓勐;胡诚志;孔童宇;李昊毓;汪晗;曾子原;叶龑啸;陈诺;李致远 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/901;G06F16/951;G06F16/9535;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络的警务学习内容推荐方法，采用教学内容之间的联系融入图神经网络当中，周期获取新教学内容，并初始化为符合待推荐数据库中数据规则的待推荐数据，进一步针对待推荐数据库中的各条待推荐数据，获得待推荐数据所对应的多维向量，以待推荐数据作为节点，待推荐数据所对应的多维词向量作为节点值，结合节点之间满足预设距离上限值要求的两两节点边，构建图神经网络架构，并应用随机游走算法实现各节点分别所对应多维词向量的更新，获得警务学习内容推荐模型；由此在实际应用中，实现与目标警务学习内容相关的各学习内容的推荐，能够将各个知识点实时高效的串联起来，实现综合推荐，提高学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 警务 学习 内容 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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