[发明专利]一种基于演化计算多视图融合的分子结构图检索方法有效
| 申请号： | 202010666319.3 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111897987B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 梁新彦;郭倩;钱宇华;朱哲清;彭甫镕 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06V10/32;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 茹牡花 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于演化计算多视图融合的分子结构图检索方法。包括：步骤1，使用旋转、平移、缩放等操作来增强数据；步骤2，利用增强的数据训练多个深度模型作为多视图特征提取器；步骤3，利用训练好的多视图提取器提取增强数据的多视图特征；步骤4，通过演化算法搜索性能优良的多视图融合模型用于获取分子结构图分类模型和数据集的融合特征；步骤5，直接使用分类模型或者利用融合的特征计算得到的待检索图与检索库中分子图的相似性的排序值对待检索分子结构图完成检索。本发明用于解决在化学信息学领域无需依赖分子结构式编码字符，直接基于图像的化学分子结构式检索问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 演化 计算 视图 融合 分子 结构图 检索 方法 | ||
【主权项】：
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