[发明专利]一种基于改进莱维飞行蚁狮优化算法的无人机航迹规划方法在审
申请号: | 202010666486.8 | 申请日: | 2020-07-11 |
公开(公告)号: | CN111815055A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 张静;刘奥 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00;G01C21/20 |
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地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进levy飞行蚁狮优化算法的无人机航迹规划方法。其方法步骤主要包括:步骤1.建立无人机航迹规划空间数学模型,初始化航迹规划环境参数;步骤2.构建航迹评价函数;步骤3.初始化蚂蚁和蚁狮种群,计算蚁狮位置的目标适应函数,保存最优蚁狮的位置,将levy飞行策略引入到蚁狮算法的蚂蚁随机游走中;步骤4.针对蚂蚁游走形式,应用自适应游走边界策略;步骤5.针对蚁狮向精英蚁狮靠近形式,应用自适应最优引导方程策略;步骤6.对蚁狮进行主动高斯变异策略;步骤7.按照航迹优劣顺序对蚁狮位置进行排序,重新调整最佳蚁狮的位置,当达到算法的输出条件时,得到即为规划出代价最小的航迹。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 飞行 优化 算法 无人机 航迹 规划 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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