[发明专利]一种用户评论方面挖掘系统、方法、及存储介质在审
| 申请号： | 202010666552.1 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111897954A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 孙霞;王欣;冯筠 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/242;G06F40/205;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了用户评论方面挖掘系统、方法、及存储介质，借助Word2vec以及全局的Attention机制和双向长短期记忆网络来依次处理文本：首先使用Word2vec得到每个单词的向量表示，通过词嵌入层将上下文中经常同时出现的词映射到嵌入空间中相近的位置；然后利用Attention机制过滤句子中的词嵌入得到方面向量，利用Bi‑LSTM提取文本的上下文语义信息得到语义向量，通过对得到的方面向量和语义向量进行拼接；利用方面嵌入的线性组合对结果进行重构。最终得到每个方面的代表词，相比传统提取方面LDA方法和忽略文本语义特征的神经网络方法，本发明有效的解决了传统的深度方面挖掘模型未考虑到文本的上下文语义信息的问题，模型结构简单、易于扩展、鲁棒性强，在实践中易于推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 评论 方面 挖掘 系统 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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