[发明专利]基于改进神经网络的故障状态预测的方法及装置有效
| 申请号： | 202010666567.8 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111912611B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 王亮;王相;熊传梁;戚学文;杨璐 | 申请（专利权）人： | 王亮 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 100161 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于改进神经网络的故障状态预测的方法及装置，本申请的方法包括获取液压系统的故障特征数据，所述故障特征数据为用于预测故障状态的特征数据；将所述故障特征数据输入到SCG‑WBP神经网络模型中进行预测，得到对应的故障状态，所述SCG‑WBP神经网络模型为利用小波函数和成比例的共轭梯度算法对BP神经网路进行改进得到的基于故障特征数据预测故障状态的模型。本申请是为了提供一种基于改进神经网络的故障状态预测的方法及装置，以快速且准确的对液压系统的故障状态进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 故障 状态 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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