[发明专利]一种基于循环正则训练的跨模态医学图像配准方法及装置有效
| 申请号： | 202010667204.6 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111862175B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李秀;徐哲;罗凤;马露凡;严江鹏 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环正则训练的跨模态医学图像配准方法，包括以下步骤：预训练反向单模态配准网络，反向单模态配准网络包括第一变形场预测网络和第一空间变换模块；设置前向跨模态配准网络，前向跨模态配准网络包括第二变形场预测网络和第二空间变换模块；将前向跨模态配准网络与预训练好的反向单模态配准网络进行级联以得到循环正则训练网络，对循环正则训练网络进行训练；将待配准的第一模态的第三浮动图像和第二模态的第三参考图像输入到训练完成的循环正则训练网络中的前向跨模态配准网络，得到扭曲的第三浮动图像，即为配准图像。本发明提出的基于循环正则训练的跨模态医学图像配准方法及装置，使得配准结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 正则 训练 跨模态 医学 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳国际研究生院，未经清华大学深圳国际研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010667204.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种异构数据库的数据处理方法及装置
- 下一篇：一种北方薯区食用薯叶的栽培方法
