[发明专利]一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法有效
申请号: | 202010667235.1 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN112001234B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 胡绍林;张清华;王世华;黄晓敏;文成林;谢国;梁家辉;苏乃权 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/23213 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 525000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法,通过对数据时间序列进行建模得到时间序列模型,计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量对数据时间序列进行建模得到时间序列模型;计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量;构建相似度量中位数模型;通过相似度量中位数模型对数据时间序列进行聚类;能够在有效地将通过旋转机械传感器采集的石化机组的数据时间序列,对数据时间序列的仿射变换具有不变性,不会因为时间序列的平移或伸缩而改变度量大小,称为形态相似度量,具有良好容错能力,不会因为野值数据而导致分类错误,其聚类结果的聚类簇具有较好的鲁棒性,本发明属于数据分析技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 不变 度量 旋转 机械 采样 数据 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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