[发明专利]基于情境感知及多模型融合的病理图像分类方法及系统在审
申请号: | 202010667435.7 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN111815609A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 杜强;赵卫双;匡铭;彭穗;肖晗;郭雨晨 | 申请(专利权)人: | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于情境感知及多模型融合的病理图像分类方法及系统,该方法包括步骤:获取待识别的病理图像样本,对病理图像样本进行标准化处理;将标准化处理的病理图像输入预先训练完成的病理图像分类模型,从而获得病理图像分类结果;其中,病理图像分类模型由两个训练完成的OWM+PFC模型同时连接模型融合模块构成。本发明通过将具有感知图像周围语义信息的OWM+PFC模块应用到病理图像分类任务中,且使用两种不同的backbone训练的模型用于分别提取病理图像的特征,并将两个模型的的不同分类结果进行融合,起到集成学习的作用,改善分类结果,本方法分类精度高、适用范围广,具有较强的实际应用前景。 | ||
搜索关键词: | 基于 情境 感知 模型 融合 病理 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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