[发明专利]一种基于YOLOv3与SSR的行人检测算法在审
| 申请号： | 202010667461.X | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111797795A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张翮翔;呼子宇;郝若欣;马学敏;高博;高泽航 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 刘梅 |
| 地址： | 066004 河北省秦皇*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3与SSR的行人检测算法，具体步骤如下：首先利用图像采集设备采集到行人的图像，网络自动提取关键帧，将彩色的关键帧进行降维处理转化灰度图像，利用TrAdaBoost生成具有一定迁移学习能力的分类器，对灰度图像的进行分类，若达到预定值，则直接传输到YOLOv3网络中进行行人检测；若未达到预定值，则传输到SSR算法进行图像处理，再传输到YOLOv3算法中进行行人检测，本发明通过使用TrAdaBoost算法对关键帧进行选取分析，生成具有一定迁移学习能力的分类器，使系统整体网络更加智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 ssr 行人 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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