[发明专利]一种推荐模型训练的方法及装置在审
| 申请号： | 202010668973.8 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111950593A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 程朋祥;陈飞;董振华;李震国;何秀强 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9535;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐模型训练的方法及装置，该方法包括：获取至少两个用户的用户样本数据，该至少两个用户中每个用户的用户样本数据包括第一训练集和第二训练集；根据每个用户的第一训练集训练推荐模型，推荐模型包括K个推荐单模型和模型选择器，K为大于1的整数；获取训练后的每个用户的推荐模型的模型参数。根据至少两个用户的第二训练集和综合损失函数综合训练推荐模型，获取综合训练后的推荐模型，该综合损失函数是根据每个用户的推荐模型的模型参数获取的。该方法不需要人工定义元特征。同时，该推荐模型包含K个推荐单模型和模型选择器，该K个推荐单模型和模型选择器可以共同训练和参数更新，不需要分步训练，可以降低时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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