[发明专利]一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法在审
| 申请号： | 202010669069.9 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111985318A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 刘再群;马可汉 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 袁林涛 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供一种基于机器视觉下CNN‑LSTM的小鼠取食行为表征方法，包括以下步骤：A.小鼠不同行为图像信息的获取；B.小鼠行为图像样本的划分；C.卷积神经网络的图像特征提取；D.长短期记忆网络的小鼠行为表征模型构建。本发明采用CNN‑LSTM进行小鼠红外图像的行为表征模型的构建，提出一种新的CNN结构能够提取更多、更有效的特征信息，且可以有效避免过拟合等问题，配合LSTM来实现小鼠行为的文本描述，非常适用于小鼠行为的自动、准确表征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 cnn lstm 小鼠 行为 表征 方法 | ||
【主权项】：
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