[发明专利]基于深度学习的图像处理系统及方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于深度学习的图像处理系统及方法，所述系统包括：图像灰度直方图处理单元，配置用于基于预设的3种不同的灰度值范围，对待处理图像进行图像灰度直方处理，分别获得在不同灰度值范围下的对应的灰度直方特性分布；神经网络处理单元，配置用于基于预先训练建立的图像处理模型，获得待处理图像在10个尺度、3个深度、3种类型的输入图像特征表达，每个尺度对应3个深度和3种类型，针对每个尺度、每个深度和每个类型下的图像特征表达，进行多层采样和图像截断，然后进行全连接，输出全连接后的图像；图像截断单元，配置用于提供给神经网络处理单元，基于得到的灰度直方特性分布，对待处理的图像进行图像截断，筛除不相关信息的干扰。本发明具有图像识别的准确率更高和图像处理效率高的优点。