[发明专利]基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法在审
| 申请号： | 202010669371.4 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111881619A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 杨典 | 申请（专利权）人： | 成都鹦鹉螺大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/08;G06F113/14;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及物联领域，具体涉及一种方法简单、预测准确的基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法。基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法，包括以下步骤：a、在MATLAB中建立管件冲蚀预测模型；b、管件冲蚀速率预测神经网络模型的训练；c、管件冲蚀速率预测模型预测结果的检验；d、GUI界面的编制；e、管件剩余寿命的预测。本发明的基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法，首先在MATLAB中建立管件冲蚀预测模型；然后进行管件冲蚀速率预测神经网络模型的训练；接着进行管件冲蚀速率预测模型预测结果的检验；然后GUI界面的编制；最后获得管件剩余寿命的预测结果，具有方法简单、预测方便准确的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 matlab 工具箱 bp 神经网络 实现 冲蚀 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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