[发明专利]一种通过面部图片分析预测冠心病发病风险的系统有效
| 申请号： | 202010669661.9 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111816308B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 郑哲;季向阳;林深;李志刚;王小易;符博闻 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院阜外医院;清华大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H10/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人： | 张晶 |
| 地址： | 100032 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通过面部图片分析预测冠心病发病风险的系统，由如下模块组成：数据采集模块、数据预处理模块、机器学习模块、风险性评估模块、专家系统模块、显示输出模块。本发明提供的通过面部图片分析预测冠心病发病风险的系统可以通过分析人类面部图片进行冠心病预测，得到的结果优于现有临床模型，操作简单，拍照即可，无需医生辅助，使得用户可完全通过自报实现冠心病筛查，简便易用，与现有技术相比，更适用于大范围社区高危人群筛查。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 面部 图片 分析 预测 冠心病 发病 风险 系统 | ||
【主权项】：
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