[发明专利]一种基于连续凸逼近的分布式异步优化方法在审

专利信息
申请号: 202010669680.1 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111865678A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 李华青;程胡强;胡锦辉;夏大文;王政;吕庆国;冯丽萍;纪良浩;王慧维;郭靖;陈欣 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/801
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400715*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于连续凸逼近的分布式异步优化方法,属于网络通信领域。该方法包括:S1:构建问题模型,即选择实际问题全局目标函数;S2:初始化每个节点所持局部变量,并设置最大迭代次数;S3:搭建有向强连通的非平衡源网络,并在其基础上添加虚拟节点搭建增广网络;S4:设置时延阈值、迭代次数以及系统参数;S5:确定的激活节点以及与之相关联的时延值的关系;S6:清除系统中过时信息;S7:选取代理函数,设置合适的步长和动量参数;S8:激活节点通过与近邻通信或者利用时延值变量更新,非激活节点保持当前变量值进入下一个迭代更新,直到达到迭代次数阈值。本发明对异步网络具有强鲁棒性和容错性,提高通信链路利用效率。
搜索关键词: 一种 基于 连续 逼近 分布式 异步 优化 方法
【主权项】:
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