[发明专利]一种基于多维全景数据的电网故障智能判别方法有效
| 申请号： | 202010669901.5 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111781467B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王宇;徐长宝;高吉普;林呈辉;王冕;祝健杨;辛明勇;张历;林先堪;郭明宇;孟令雯;黄杨;徐宗瑾 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06F30/22;G06F30/27 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维全景数据的电网故障智能判别方法，它包括：获取故障时的电气量信息和开关量信息；对电网故障区域进行搜索，构成故障元件集；将电气量进行模态分解，并对故障元件集中的故障电流信号进行分析处理，获取对应的元件故障度，即定义的故障概率表征；对开关量进行处理分析，得到对应的到元件模糊故障度；对故障度进行多源信息的融合；运用改进的D‑S证据理论对故障特征度进行多源信息的融合；根据故障诊断决策方法进行故障诊断，获取故障元件；解决了电网故障诊断中忽略故障期间的电气信息量对故障诊断的影响；可能出现误判等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 全景 数据 电网 故障 智能 判别 方法 | ||
【主权项】：
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