[发明专利]基于显著性检测和多层次特征融合的图像情感分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010670001.2 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111797936B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 邓泽林;朱其然 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410000 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于显著性检测和多层次特征融合的图像情感分类方法首先利用显著性检测网络提取情感图像的显著性图；再通过孪生神经网络实现显著性图的特征图对对应情感图像的特征图的调制，以便于Inception‑v4网络对情感图像的情感表达区域更多的关注度，从而有效提高图像情感分类的精度；最后利用Inception‑v4网络对经孪生神经网络调制后的调制特征图进行分类，以准确获得对应情感图像的情感类别。本发明提供的图像情感分类方法可准确的定位情感图像中的情感表达区域，并通过特征调制的方式实现让分类网络在情感图像的情感表达区域给予更高的注意力，从而有效提高图像情感分类方法的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 检测 多层次 特征 融合 图像 情感 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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