[发明专利]基于长短期记忆网络模型的城市人群流动预测方法

摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆网络模型的城市人群流动预测方法，包括：选择城市人群流动预测的输入参数和输出参数，考虑临近日期的人群流动数据的影响；对于节假日进行标注作为较为重要的人群流动预测影响因子；对于每一天的日期进行标注作为人群流动预测影响因子和日期标注信息；定义输入参数、级联信息以及输出参数之间的模型；运用长短期网络模型对前三年的大理城市人群流动进行训练建模，采用均方根误差计算训练时预测值与真实值的误差，并进行误差反馈；通过网络的训练，建立长短期记忆网络预测模型；载入训练好的模型，进行多步前瞻得到预测结果。本发明针对城市人群流动预测不但提高了预测结果的精度，也具有很好的稳健性。