[发明专利]一种基于双层异构网络进行特征迁移学习的儿童人脸识别算法在审
申请号: | 202010670126.5 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN111814701A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 张云龙;张云凤 | 申请(专利权)人: | 安徽兰臣信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 黄珍玲 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区创*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双层异构网络进行特征迁移学习的儿童人脸识别算法,包括以下步骤:步骤一:用户上传儿童的预设对比人脸信息,预设对比人脸信息被上传到云端进行储存;步骤二:进行儿童人脸识别时通过影像获取终端来获取到实时验证人员的人脸信息;步骤三:将获取到的实时人脸信息提取出于云端中的预设对比人脸信息进行第一次人脸比对,第一次人脸比对通过时,即将获取到的实时人脸信息替换掉云端中的预设对比人脸信息储存为下一次该用户进行人脸识别时的预设对比人脸信息;步骤四:当第一次人脸比对不通过时。本发明的人脸识别准确更好,并且有效的避免了照片模糊导致的无法识别的状况发生。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双层 网络 进行 特征 迁移 学习 儿童 识别 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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